AI-hallucinatie

Wat is een AI-hallucinatie?

Een hallucinatie is een antwoord van AI dat niet klopt, terwijl het wel overtuigend klinkt. De AI verzint een feit, een naam, een wetsartikel of een bron. Aan de tekst zie je vaak niet dat er iets mis is.

Het woord is beeldspraak. De AI ziet geen dingen die er niet zijn. Hij maakt een fout die klinkt als een feit.

Hoe ontstaat een hallucinatie?

Een taalmodel maakt tekst door te voorspellen wat waarschijnlijk volgt. Het zoekt niet op of iets waar is. Weet het model het antwoord niet, dan maakt het vaak toch een antwoord dat in het patroon past.

Onderzoekers van OpenAI schreven in 2025 dat de manier waarop taalmodellen worden getraind en getest, gokken beloont. Een gok scoort beter dan toegeven dat je het niet weet. Volgens OpenAI komen hallucinaties bij nieuwere modellen minder voor, maar ze verdwijnen niet.

De kans is groter bij details die weinig voorkomen: precieze getallen, data, namen, citaten en bronnen.

Voorbeeld in het mkb

Hoe controleer je een AI-antwoord?

• Check de feiten. Zoek bedragen, data, namen en wetsartikelen na bij de bron zelf.
• Vraag om bronnen, en open ze. Ook een bron kan verzonnen zijn. Klik erop en lees mee.
• Geef de juiste informatie mee. Zet de tekst waar het antwoord in moet staan in je prompt. Of gebruik een systeem met RAG, dat eerst in je eigen documenten zoekt.
• Laat een mens beslissen. Gebruik AI-tekst als concept, vooral bij klanten, contracten en geld.

Weten waar AI misgaat, is een deel van AI-geletterdheid. In een AI-training oefent je team met het herkennen en controleren van zulke fouten, op het eigen werk.

Veelgestelde vragen

Bronnen: OpenAI: Why language models hallucinate (5 september 2025), Microsoft Learn: Data, Privacy, and Security for Microsoft Copilot en Oproep ACM en AP over AI-chatbots. Geraadpleegd op 7 oktober 2026.