Begrip · Data, privacy & veiligheid
Pseudonimiseren
Bij pseudonimiseren vervang je namen en andere herkenbare gegevens door een code. Dat beschermt de gegevens, maar het blijven persoonsgegevens.
Uitleg in het kort
Pseudonimiseren is persoonsgegevens zo bewerken dat je ze niet meer aan een persoon kunt koppelen zonder extra gegevens, zoals een sleutel die je apart bewaart. Het is een beveiligingsmaatregel. Anders dan bij anonimiseren blijft de AVG gelden.
Wat is pseudonimiseren?
Pseudonimiseren is het vervangen van gegevens die iemand herkenbaar maken door een code of schuilnaam. Wie de gegevens ziet, weet niet direct over wie ze gaan. Alleen met extra gegevens, die je apart bewaart, koppel je ze terug aan een persoon.
Zo staat het ook in artikel 4 van de AVG. Pseudonimiseren is een beveiligingsmaatregel: lekt er iets uit, dan kan de schade kleiner zijn.
Hoe werkt pseudonimiseren?
Een eenvoudige vorm is een sleuteltabel. In je bestand staat geen naam meer, maar een nummer, zoals ‘klant 1042’. In een aparte tabel staat welk nummer bij welke klant hoort. Die tabel bewaar je ergens anders, en maar een paar mensen kunnen erbij.
Een andere manier is hashing: een berekening die van een gegeven een vaste code maakt. De Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwt dat ook gehashte gegevens vaak terug te herleiden zijn naar een persoon.
Pseudonimiseren of anonimiseren?
Bij anonimiseren is er geen weg terug: niemand kan de gegevens nog aan een persoon koppelen. Dan geldt de AVG niet meer. Bij pseudonimiseren kan dat met de sleutel wel. Voor jou, met de sleutel, blijven het dus persoonsgegevens.
Alleen de naam weglaten is vaak niet genoeg. Een geboortedatum met een postcode kan iemand al herkenbaar maken.
Voorbeeld in het mkb
Voorbeeld
Stel, je wilt klachten van klanten laten samenvatten door een AI-tool. Dan haal je eerst namen, e-mailadressen en ordernummers uit de tekst en zet je er een code voor in de plaats, zoals ‘klant A’. De samenvatting koppel je daarna zelf terug. Zo gaan er minder herkenbare gegevens de tool in. Staat er nog iets in waaraan je de klant herkent? Dan blijven het persoonsgegevens.
Wanneer gebruik je pseudonimiseren?
Pseudonimiseren past als je met gegevens wilt werken, maar niet hoeft te weten over wie ze gaan. Denk aan analyses, het testen van software of werk met AI-tools. Je kunt het ook als maatregel opnemen in een DPIA. Het voorkomt geen datalek, maar het kan de gevolgen kleiner maken.
Wil je AI gebruiken met gegevens van klanten? Lees hoe ik AI in je bedrijf aanpak.
Veelgestelde vragen
Zijn gepseudonimiseerde gegevens nog persoonsgegevens?
Ja, voor wie ze met extra gegevens kan terugkoppelen. Heb jij de sleutel, dan blijft de AVG voor jou gelden. Je moet de gegevens dus nog steeds goed beveiligen.
Is namen weglakken genoeg?
Vaak niet. Blijft er genoeg over om iemand te herkennen, zoals een functie, een woonplaats en een datum? Dan is het geen pseudonimisering volgens de AP, en ook geen anonimisering.
Dit is uitleg in gewone taal, geen juridisch advies.
Bronnen: Autoriteit Persoonsgegevens: Gegevens pseudonimiseren en de AVG, artikel 4 en overweging 26. Geraadpleegd op 7 oktober 2026.
Geschreven door Bart van Engelenhoven Oprichter van Uniekaiconsultancy in Ede. Bart analyseert hoe mkb-bedrijven werken en bouwt zelf software, koppelingen en AI-toepassingen. Laatst bijgewerkt: 7 oktober 2026
Lees verder
Meer over dit onderwerp.
Begrip
AVG
De AVG is de Europese privacywet. Voor wie geldt hij, wat zijn de basisregels en waar let je op bij software, koppelingen en AI?
Lees verderBegrip
DPIA
Een DPIA brengt vooraf de privacyrisico’s van een verwerking in kaart. Wanneer is hij verplicht, wat staat erin en wat betekent dat bij AI?
Lees verderBegrip
Datalek
Een datalek is toegang tot persoonsgegevens die niet de bedoeling was, of verlies ervan. Wat doe je dan, en wanneer meld je het bij de AP?
Lees verderVolgende stap
Benieuwd wat er bij jou kan?
- Het eerste gesprek is gratis en vrijblijvend
- Aan de telefoon of bij je langs
- Je spreekt direct met mij
Bart van Engelenhoven Je vertelt wat je tijd kost, ik zeg eerlijk of ik kan helpen.